Python Imaging Library 图片拼接

好多人可能见过如下图的图片，将几百张图片合成一张。前几天在上班的地铁上看到一张将所有好友微信头像合成一张大图的朋友圈图，我也想折腾一下，第一个想起的工具是Python咯。
PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了，PIL功能非常强大。

图片准备

话不多数，直接上代码。

上代码

import PIL.Image as Image
import os
import math

# 初始化图片地址列表
pathList = []

# 文件夹地址，根据自己的文件路径设置
headImgPath = '/Users/liangtianhua/Desktop/images/'
# 遍历图片地址并依次添加到List
for item in os.listdir(headImgPath):
    imgPath = os.path.join(headImgPath, item)
    pathList.append(imgPath)

#print(pathList)

# 计算文件夹中图片的数量（List的长度）
total = len(pathList)
print('文件夹中一共有 ',total,' 张照片')


# 计算新图片的行数与单行个数
line = int(math.sqrt(total)) + 1
# new一个合适的RGB通道，大小为（xx,yy）的图片
NewImage = Image.new('RGB', (128*line,128*line))

x = y = 0
for item in pathList:
    try:
        img = Image.open(item)
        # Image.ANTIALIAS：平滑滤波。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。
        img = img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS)
        # 将读取的照片粘贴在新的大照片，像素点依次对齐
        NewImage.paste(img, (x * 128 , y * 128))
        x += 1
    except IOError:
        print('第%d行,%d列文件读取失败！IOError:%s' % (y,x,item))
        print('试试在你的mac终端运行：sudo find ./ -name ".DS_Store" -depth -exec rm {} \;')
        x -= 1
    # 换行处理
    if x == line:
        x = 0
        y += 1
#print(line,x,y,x+line*y,line*line)
# 输出最后合成的照片
NewImage.save("Final.jpg")
print('照片输出完毕！')

图片输出

PIL扩展

PIL 更多使用技巧可以参考廖雪峰的官方网站学python
以及官方API手册 Python Imaging Library Handbook